Терміном «штучний інтелект» давно вже називають цілий напрямок в теорії інформації та програмуванні, пов'язаний зі створенням різного роду «розумних» систем. Тут дуже багато методів, всі вони досить складні і часом дуже неочевидно пов'язані один з одним. Мета нашого з Фізтехом проекту - детально і зрозуміло пояснити, чим саме займаються фахівці зі штучного інтелекту і які напрямки існують в цих дослідженнях. Почнемо ми з однієї з найцікавіших областей ШІ - з еволюційних алгоритмів. Про те, що це таке і як це працює, нам розповів Михайло Бурцев, завідувач лабораторією нейронних мереж і глибокого навчання МФТІ.

Сьогодні, 4 травня, традиційно відзначається день «Зоряних воєн». Якщо раптом хтось не розуміє, чому саме сьогодні, то тут немає ніякої таємниці. Просто цитата «May the Force be with you» звучить дуже схоже на «May the fourth be with you». Редакція N + 1, як відомо, все зводить в абсолют пише новини, і час від часу наші новини стосуються «Зоряних воєн», тому ми не змогли пройти повз 4 травня і зібрали для вас святкову тематичну добірку.

Кожні два роки кількість транзисторів, що розміщуються на інтегральній мікросхемі, збільшується вдвічі. Так звучить канонічна версія закону Мура, - емпіричного спостереження одного із засновників Intel, яке відомо кожному, що цікавиться новинами технологій. Як драйвер неймовірного успіху IT-індустрії закон Мура давно став, мабуть, найнаочнішим маркером прогресу. Однак є області технологій, де навіть ця «ікона сингулярності» виглядає досить блідо. Мова йде про технології читання ДНК.

Відчайдушні домогосподарки і зневірені сищики звертаються до допомоги медіумів, багато з яких заявляють про свою здатність розуміти, живий чоловік чи мертвий, по фотографії. З одного боку, це звучить ненауково і самовпевнено. З іншого боку, цілком достовірно показано, що люди дійсно здатні інтуїтивно пізнавати стан здоров'я людини за її обличчям. Але щоб розпізнати смерть по фотографії?