Нещодавно опубліковане дослідження говорить, що штучний розум (інтелект) (AI) в майбутньому може допомогти нам передбачити ймовірність існування життя на інших планетах. Дослідники з Плімутського Університету у Великобританії використовували штучні нейронні мережі (ANN) для проведення класифікації планет на п'ять типів. При цьому вчені оцінювали ймовірність наявності життя на цих планетах. Такі дані цілком могли б використовуватися в майбутніх місіях з міжзоряної розвідки.
Штучний розум і людський мозок
ANN - це системи, які намагаються поворотити алгоритми, що використовуються при навчанні людським мозком. Вони є одним з основних інструментів, що використовуються в машинному навчанні. І особливо гарні при створенні моделей, які занадто складні для обробки людським мозком. Команда навчила мережу класифікувати планети на п'ять різних типів. Мережа порівнювала їх з сучасною Землею, ранньою Землею, Марсом, Венерою і Титаном - супутником Сатурна. Всі п'ять з цих об'єктів - це скелясті тіла. Всі вони мають атмосфери. І є найбільш потенційно придатними для життя об'єктами в Сонячній системі.
"Сьогодні ми дуже зацікавлені в ANN для визначення пріоритетів у своїх дослідженнях. Вони будуть виконуватися гіпотетичним автоматичним міжзоряним космічним апаратом. Який буде створений для безпосереднього вивчення екзопланет в майбутньому ", - заявив Крістофер Бішоп, який представив роботу на Європейському тижні астрономії і космічної науки (EWASS) у Великобританії.
"Ми також розглядаємо використання великих розгорнутих плоских антен Френеля для передачі даних на Землю від міжзоряного зонда на великі відстані. Очевидно, що буде необхідно буде використовувати такі технології в роботизованих космічних апаратах при проведенні майбутніх міжпланетних досліджень ", - сказав Бішоп. Спектри п'яти тіл Сонячної системи, отримані в результаті спостережень, будуть використовуватися як еталони. Порівняння з ними дозволить класифікувати досліджувані тіла за їх типом.
Матриця ймовірності життя
Оскільки зараз відомо, що життя існує тільки на Землі, класифікація використовує так звану матрицю «ймовірності життя». Вона заснована на відносно добре зрозумілих атмосферних та орбітальних властивостях п'яти відомих типів потенційно населених світів.
"Цей метод може виявитися надзвичайно корисним для поділу на категорії різних типів екзопланет. Він використовує результати наземних і навколоземних обсерваторій ", - заявив Анджело Кангелосі, керівник проекту.
Методика також може бути використана для вибору цілей майбутніх спостережень. Якщо враховувати збільшення даних про спектри зірок, очікуване від майбутніх космічних місій. Таких як космічна місія ESA і космічний телескоп ім. Джеймса Вебба (NASA).
